Meta, Llama modellerini daha erişilebilir hale getirmek için Llama API aracını tanıttı

Meta, geliştiricilerin Llama ailesine ait yapay zeka modelleriyle daha hızlı ve kolay şekilde çalışmasını sağlamak için yeni bir araç yayınladı. Şirket, bu hafta Menlo Park’ta düzenlediği ilk LlamaCon etkinliğinde, Llama API’yi tanıttı. Şirketin gelecek planları hakkında daha fazla bilgiyi bu etkinlikte vereceğini sizlere geçtiğimiz haftalarda aktarmıştık. Bugünden itibaren sınırlı ve ücretsiz önizleme sürümüyle kullanıma sunulan Llama API, geliştiricilere Meta’nın en güncel modelleri olan Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick üzerinde denemeler yapma imkanı sunuyor. Meta’nın etkinlikle eş zamanlı olarak yayınladığı blog gönderisinde şu ifadelere yer verildi:

Llama ile hızlıca projeye başlamak artık çok daha kolay. Üstelik modeller ve ağırlıklar üzerinde tam kontrol sizde olacak; herhangi bir API’ye kilitlenmeden geliştirme yapabileceksiniz.

Meta’nın bu hamlesi, açık kaynak yapay zeka model yarışında liderliği elinde tutma hedefinin bir parçası olarak görülüyor.  Meta, 2024 Aralık ayı başlarında 650 milyon indirme sayısına sahip olan açık yapay zeka model ailesi Llama’nın, Mart’ta 1 milyar indirme sayısına ulaştığını açıklamıştı. Salı günü düzenlenen LlamaCon geliştirici konferansında Meta, bu rakamın 1,2 milyar indirme sayısına ulaştığını ifade etti. 

Her ne kadar Meta, Llama modellerinin bugüne kadar 1,2 milyar kez indirildiğini vurgulasa da, şirket hala OpenAI ve Anthropic gibi rakiplerine kıyasla yapay zeka ekosisteminde lider bir oyuncu olarak konumlanmakta zorlanıyor. Bu algının oluşmasında, Meta’nın LMArena sıralamasını manipüle ettiği yönündeki iddialar da etkili olmuştu. Şirket, Llama 4 modellerini olduğundan daha başarılı göstermek için sıralamada oynamalar yapmasıyla gündeme gelmişti.

Llama API neler sunuyor?

Yeni API ile birlikte, geliştiriciler modelleri özelleştirme ve performans değerlendirme gibi işlemleri de gerçekleştirebiliyor. İlk etapta Llama 3.3 8B modeli destekleniyor. Kullanıcılar veri üretip bu verilerle eğitim gerçekleştirebiliyor ve ardından Meta’nın API üzerinden sunduğu test araçlarıyla modellerinin kalitesini ölçümleyebiliyor. Meta ayrıca Llama API üzerinden oluşturulan verilerin şirketin kendi modellerini eğitmek için kullanılmayacağını vurguluyor. Bununla birlikte geliştiricilerin kendi modellerini farklı bir sunucuya taşıyabilmesi de mümkün olacak.

Özellikle Meta’nın kısa süre önce duyurduğu Llama 4 modelleri üzerine geliştirme yapanlar için ise dikkat çekici bir entegrasyon dikkat çekiyor. Şirket, model sunumu konusunda Cerebras ve Groq ile iş birliği yapıyor. Bu erken dönem deneysel servisler, API üzerinden isteğe bağlı olarak sunuluyor ve geliştiricilerin hızlıca prototip oluşturmasına olanak tanıyor.

Meta, paylaştığı blog yazısında şu ifadeye yer veriyor:

API üzerinden sadece Cerebras ya da Groq model adlarını seçerek geliştiriciler tek noktadan kullanım takibi yapabilecekleri sade bir deneyime sahip olabilecekler. Llama’nın üzerine inşa edilen çözümler için daha fazla iş ortağıyla genişlemeyi hedefliyoruz.

Şirket, Llama API erişiminin önümüzdeki haftalar ve aylarda daha geniş bir geliştirici kitlesine açılacağını belirtiyor.

Kaynak: webrazzi

Lionel

Yazıya tutkuyla bağlı olan Lionel, At gözlüklerini çıkarıp çevresine bakiyor ve gördüklerini Bikonu.com’da gündemi farklı bir bakış açısıyla ele alıyor. Analitik yaklaşımı, sade dili ve dikkat çekici yorumlarıyla okurların ilgisini çekmeyi başarıyor. İlgi alanları arasında güncel haberler, kültür, toplum ve insan hikâyeleri yer alıyor.

İlgili Yazılar

Nevada Çölü’nde duyulan seslerin gizemini kimse çözemiyor
  • Kasım 3, 2025

Las Vegas yakınlarındaki Mead Gölü çevresi, sakinlerin dev bir metal kapının gıcırdamasına benzettiği gürültülerle sarsıldı. Polis, onlarca ihbar alırken, gaz şirketleri seslerin kendilerinden gelmediğini açıkladı. Bölge, 51. Bölge’ye yakınlığı nedeniyle komplo teorilerini yeniden canlandırdı. Kaynak chip

Devamı

Devamı
Yapay zekanın faturası cebinizi vuracak: Akıllı telefon fiyatları artıyor!
  • Kasım 3, 2025

Yapay zeka veri merkezlerinin elektrik tüketimi konuşulurken, AI patlamasının cüzdanımızı etkileyeceği yeni bir neden daha ortaya çıktı. Yeni raporlara göre, yapay zeka sistemlerine yönelik artan çip talebi, akıllı telefonların temel bileşenlerinin maliyetini yükseltiyor. Kaynak chip

Devamı

Devamı

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir