Yapay zeka agent’lara gösterilen ilgi arttıkça Claude MCP‘nin de yıldızı parlıyor. Model Context Protocol (MCP), büyük dil modellerinin (LLM’ler) harici veri kaynakları ve araçlarla etkileşimini standartlaştıran açık bir protokol. Bu protokol, LLM’lerin gerçek zamanlı verilere erişimini sağlayarak daha dinamik ve güncel yanıtlar üretmelerini sağlıyor. Anthropic, MCP’den bahsederken, yapay zeka sistemleri için bir USB-C port ifadesini kullanıyor.
Claude MCP’nin öne çıkan özellikleri
Farklı veri kaynakları ve araçlarla sorunsuz bağlantı kurmayı sağlayan MCP, böylece her bir entegrasyon için özel kod yazma ihtiyacını ortadan kaldırıyor. MCP’nin büyük dil modellerinin güncel bilgilere erişmesini mümkün hale getirdiğini söyleyebiliriz. Bu da modellerin daha doğru ve güvenilir yanıtlar üretmelerini sağlıyor. Veri erişimini standartlaştırarak güvenliği artıran Claude MCP, kontrolü de kolaylaştırıyor.
Claude MCP’nin teknik yapısı
Claude MCP, İstemci-Sunucu Mimarisi kullanıyor. Burada istemci olarak bir büyük dil uygulamasını, sunucu olarak da bir araç ya da harici veri kaynağını düşünebiliriz. MCP, büyük dil uygulaması ve araç arasında standart bir iletişim protokolü kullanıyor.
MCP Sunucuları harici veri kaynakları veya araçlarla bağlantı kurarak LLM’lere gerekli bilgileri sağlarken, MCP İstemcileri de LLM uygulamaları içinde çalışan ve MCP sunucularıyla iletişimi yöneten bileşenler olarak karşımıza çıkıyor.
Claude MCP hangi alanlarda kullanılabilir?
Claude MCP dosya yönetimi, API entegrasyonları ve veritabanı erişimi için kullanılabilir. Claude, MCP sayesinde bilgisayarınızdaki dosyalara erişebilir, okuyabilir ve düzenleyebilir. GitHub, Google Drive gibi hizmetlerle doğrudan etkileşim kurarak veri alışverişi yapabilir. PostgreSQL, SQLite gibi veritabanlarına bağlanarak sorgular çalıştırabilir ve veri çekebilir.
MCP’nin açık kaynaklı bir protokol olması, geliştiriciler tarafından sürekli olarak geliştirilmesini sağlıyor. Geliştiricilerin kendi MCP sunucularını oluşturarak ekosistemi genişletebileceğini belirtelim. Böylece geliştiriciler, yeni kullanım senaryoları oluşturabilir.
Son olarak MCP’nin LLM’lerin yeteneklerini genişleterek onları daha dinamik ve etkileşimli hale getirdiğini söyleyebiliriz. Claude MCP’nin yaygınlaşmasıyla, yapay zeka uygulamaları, daha kapsamlı ve verimli bir şekilde çalışabilir.
Kaynak: webrazzi
