Hava durumu tahmini, bireylerin ve toplumların güvenliği, ekonomik faaliyetlerin sürdürülebilirliği ve doğal kaynakların verimli kullanımı açısından kritik bir rol oynuyor. Özellikle can kaybını önlemek için erken uyarı sistemlerine ihtiyaç duyuluyor.
Bilim insanları, Microsoft ve Pennsylvania Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen yapay zeka modeli Aurora‘nın, kasırga ve tropikal fırtına tahminlerinde geleneksel yöntemlerden daha hızlı ve doğru sonuçlar verdiğini açıkladı.
Aurora, fiziksel denklemler yerine, geçmiş hava durumu verileri üzerinde eğitilerek çalışıyor. Bu sayede, 2023 yılında yaşanan tüm kasırgaları resmi hava tahmin merkezlerinden daha isabetli tahmin etmeyi başardı. Model ayrıca, 2022-2023 yıllarında gerçekleşen tropikal fırtına rotası tahminlerinde yedi önemli merkezden üstün performans gösterdi.
Araştırmacılar, Aurora’nın sadece hava durumu değil, aynı zamanda hava kalitesi, okyanus dalgaları ve çevresel aşırılıklar gibi farklı alanlarda da kullanılabileceğine dikkat çekiyor. Model, geleneksel fizik tabanlı sistemlere kıyasla daha düşük maliyet ve daha kısa sürede tahmin üretebiliyor.
Uzmanlar, yapay zekanın meteoroloji alanında önemli bir dönüm noktası olduğunu belirtirken, aşırı hava olaylarının tahmininde halen bazı sınırlamalar bulunduğunu vurguluyor. Bu nedenle, yapay zeka ile fizik tabanlı modellerin birlikte kullanılması, en doğru sonuçlar için öneriliyor.
Microsoft, Aurora modelinin kaynak kodunu geliştiricilere açarak farklı uygulamalarda kullanımını ve geliştirilmesini teşvik ediyor. Ayrıca Aurora’nın tahmin teknolojisi, Microsoft’un hava durumu uygulamalarında da kullanılmaya başlandı.
Kaynak: webrazzi
