Meta’nın araştırma ekibi, kullanıcıların yalnızca el ve parmak kaslarını kullanarak bilgisayarla etkileşime geçmesini mümkün kılan yeni bir bileklik prototipi geliştirdi. Giyilebilir bu cihaz, kullanıcının fiziksel olarak hareket etmesine gerek kalmadan, yalnızca kas hareketlerini yorumlayarak imleç hareketleri, uygulama başlatma ve havada yazı yazma gibi işlemleri gerçekleştirebiliyor.
Bileklik, yüzey elektromiyografi (sEMG) adı verilen bir teknolojiyle çalışıyor. Bu sistem, deri yüzeyine yakın kaslardan gelen elektriksel sinyalleri algılayarak beynin harekete geçmeden önce gönderdiği sinyalleri tespit edebiliyor. Araştırmanın detayları önde gelen bilim dergilerinden Nature’da yayımlandı.
Araştırmacılar, bu sinyallerin kişinin niyet ettiği hareketleri henüz gerçekleştirmeden önce bile anlaşılmasına olanak tanıdığını vurguluyor. Örneğin kişi havada bir kalemle yazı yazar gibi parmaklarını hareket ettirmeyi düşündüğünde, bileklik bu sinyali algılayarak metne dönüştürebiliyor.
Meta, bu teknolojiyi özellikle hareket kısıtlılığı yaşayan bireyler için geliştirmeyi hedefliyor. Şirket, Carnegie Mellon Üniversitesi ile iş birliği yaparak omurilik yaralanmaları geçirmiş bireyler üzerinde testler gerçekleştiriyor. Proje kapsamında, ellerini veya kollarını kullanamayan kişilerin bile bileklik sayesinde bilgisayarlarla etkileşim kurabildiği bildiriliyor.
Carnegie Mellon’da çalışan profesörlerden Douglas Weber, tamamen felçli bireylerde dahi bir miktar kas aktivitesi tespit edilebildiğini ve bu zayıf sinyallerin cihaz tarafından başarıyla yorumlandığını söylüyor.
Meta’nın yaklaşımı, son yıllarda dikkat çeken Elon Musk’ın Neuralink gibi beyin-bilgisayar arayüzleri ve iletken biyomalzemeler üzerinde çalışan girişimlere kıyasla daha az müdahaleci ve uygulanabilir bir alternatif sunuyor. Neuralink gibi projeler, cerrahi işlem gerektiren beyin implantlarına dayanırken Meta’nın bilekliği dıştan takılan, cerrahi gerektirmeyen ve kullanıcıya doğrudan uygulanabilen bir çözüm olarak öne çıkıyor.
sEMG tabanlı bu bileklik, ayrıca EEG (elektroensefalografi) tabanlı cihazlara göre de önemli avantajlara sahip. EEG sistemleri, kafa derisinden gelen zayıf sinyalleri yorumlamaya çalışırken düşük doğruluk ve sinyal gücü sorunları yaşayabiliyor. Buna karşın sEMG sinyalleri daha güçlü ve spesifik kas hareketlerine doğrudan karşılık verebiliyor.
Kaynak: webrazzi
